هوش مصنوعی در مخابرات آینده

به گزارش ایسنا، کتاب «هوش مصنوعی» در چهار بخش به معرفی مبانی مرتبط با مفهوم پیش‌بینی ریزش مشتری و مدل یادگیری جمعی مبتنی بر هوش ازدحامی جهت این پیش بینی در اپراتورهای تلفن همراه و مباحث مرتبط می‌پردازد.

در بخشی از سخن مؤلفان کتاب آمده است: ماهیت رقابتی بازار در عصر حاضر شناخت و پیش‌بینی رفتار مشتریان و برآوردن نیازهای آنها را قبل از جذب توسط سایر رقبا برای تقریباً همه کسب و کارها ضروری ساخته است. علت این امر نیز عمدتا آن است که در بسیاری از صنایع از جمله ارائه‌دهندگان خدمات تلفن همراه، هزینه جذب مشتریان جدید بسیار بیشتر از حفظ مشتریان موجود است.

اکثر شرکت‌ها در حوزه‌های مختلف صنعتی سعی می‌کنند مشتریان خود را از طریق استراتژی‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) جذب کنند تا به رابطه‌ای طولانی مدت با آنها دست یابند و نرخ حفظ مشتریان را افزایش دهند.

در واقع شرکت‌ها برآنند تا خود را مجهز به استراتژی‌های رقابتی و کارایی که اصطلاحاً رویکردهای پیش‌بینی ریزش مشتری نامیده می‌شوند کنند که از طریق آنها بتوانند مشتریانی که قصد ترک شرکت را دارند پیش‌بینی کنند. آنها درصددند برنامه‌های مؤثری را طراحی کرده و مشوق‌های هدفمندی را برای حفظ مشتریان مردد ارائه دهند. از این رو برای ایجاد پیشنهادهای تشویقی و برنامه‌های انگیزشی هدفمند در صنایع مختلف مانند بانکداری، خرده فروشی مخابرات و ... استفاده از مدل‌های پیش‌بینی کننده‌ای که بتواند مشتریانی را که به طور بالقوه قصد ترک شرکت را دارند شناسایی کند بسیار ضروری می‌کند.

اهمیت این موضوع به طور ویژه در صنعت مخابرات که رقابت بسیار شدیدی بین ارائه‌دهندگان مختلف خدمات وجود دارد افزایش می‌یابد، در واقع سهولت جابه‌جایی بین اپراتورهای مختلف مشتریان را بر آن می‌دارد که دائماً شرکت‌های مختلف ارائه‌دهنده خدمات مخابراتی را مقایسه کنند و در نهایت به شرکتی بپیوندند که خدماتی با کیفیت بالاتر و فناوری‌های جدیدتر را با هزینه کمتر ارائه می‌دهد؛ در نتیجه استفاده از مدل‌های کارآمد پیش‌بینی ریزش مشتریان (CCP) برای شناسایی نشانه‌های اولیه رویگردانی مشتریان و جلوگیری از افزایش نرخ ریزش آنها با بکارگیری استراتژی‌های بهبود رضایت مشتریان امری حیاتی برای حفظ پایداری یک شرکت در بازار ارتباطات است.

تحقیق در زمینه توسعه مدل‌های کارآمد یادگیری ماشین جهت رسیدگی به مسئله پیش‌بینی ریزش مشتریان در شرکت تلفن همراه از حوزه‌های پژوهشی فعال و پراهمیتی است که محققین فراوانی به آن پرداخته‌اند. بیشتر پژوهش‌های انجام شده در این زمینه نیز نشان داده‌اند که مدل‌های یادگیری ماشین یکی از قوی‌ترین تکنیک‌ها برای رسیدگی به مساله ریزش مشتریان هستند.

ما نیز با درک این ضرورت تلاش کرده‌ایم با ارائه مدل یادگیری جمعی مبتنی بر هوش ازدحامی، به راهکارهای موثر در زمینه حل مسئله پیش‌بینی ریزش مشتریان در شرکت‌های تلفن همراه دست یابیم.

در واقع کتاب حاضر بر آن است تا از طریق بررسی تکنیک‌های یادگیری ماشین بتواند به تحلیل صحیحی از عوامل تاثیرگذار بر ریزش مشتریان اپراتورهای همراه برسد.

در این کتاب به سرفصل‌هایی همچون معرفی مبانی مرتبط با مفهوم پیش‌بینی ریزش مشتری از جمله مدل بیز ساده، رگرسیون لجستیک، الگوریتم‌های بهینه‌سازی نهنگ، مدل یادگیری جمعی مبتنی بر هوش ازدحامی، متوازن‌سازی مجموعه داده‌ها و مدل پیشنهادی و بررسی نتایج پیاده‌سازی روش‌های پیشنهادی جهت تشخیص ریزش مشتری در اپراتورهای تلفن همراه اشاره شده است.

«صدرنشین» نوشته بیژن مرادی و نعیمه حسنی گرکانی با ویراستاری علیرضا مرادی از سوی نشر کلاس در ۱۰۴ صفحه برای علاقه‌مندان به موضوع هوش مصنوعی در دسترس عموم قرار گرفته است.

 انتهای پیام